期待已久的AI聊天机器人大战正式打响。而且，虽然科技公司正在竞相实现服务现代化，但专家警告说(在新标签页中打开)关于将这种ChatGPT热潮推向搜索的危险。

不过，无广告搜索引擎Neeva承诺通过将生成式AI系统的力量与其权威且公正的搜索技术相结合，来修复AI驱动的搜索。

这意味着，与ChatGPT应用程序不同，它的结果是实时的。此外，它的AI摘要通过来源链接进行备份，以便用户可以自行检查其可靠性。

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NeevaAI于2022年12月首次在美国推出，在开发自己的类似ChatGPT的搜索助手方面击败了科技巨头微软和谷歌。事实上，MicrosoftEdge的ChatGPT工具是大约一周前宣布的，以补充Bing的AI搜索。谷歌的“实验性对话人工智能服务”巴德也是如此。

现在，NeevaAI已经扩大了其在美国以外的业务范围。从2023年2月13日开始，居住在加拿大、英国、德国、法国和西班牙的用户可以享受其人工智能搜索结果的强大功能。

但是，NeevaAI真的能解决人工智能搜索难题吗?

“作为日常使用功能的搜索，越来越多地为广告商服务，而不是为用户服务。Neeva翻转了整个模型，创建了一个人工智能驱动的、完全为用户构建的无广告搜索，”Neeva的首席执行官SridharRamaswamy告诉TechRadar。

事实上，恢复用户至上的体验是Ramaswamy在2018年辞去谷歌广告主管职位转而开发其无广告私人搜索引擎的主要原因。现在，随着ChatGPT等软件的爆炸式增长，他看到了更好地服务Neeva客户的进一步机会。

为生成式人工智能软件(如ChatGPT)提供动力的算法使用大型语言模型(LLM)来创建新内容。NeevaAI(在新标签页中打开)将这种创新能力与其软件的权威性和及时性相结合，将“搜索引擎转变为答案引擎”。

构建这样一个系统是为了询问页面、理解其内容并确定它是否有用和/或足够权威以被引用为来源。随着网络的变化，它会实时执行此操作，以提供一个综合的单一答案，其中链接的来源是从最相关的网站中提取出来的，用于查询。

Ramaswamy解释说，NeevaAI主要使用自己的模型，其团队可以针对自定义任务(如问答或总结)进行预训练或微调。

这些与其他系统集成，如GPT3.5和Anthropic的Claude，用于生成训练数据(用于训练自己的模型)以及整个管道中的超专业任务。

尽管生成式AI系统的这种新的可访问性是过去几年技术领域最大的创新之一，但第一次迭代远非完美。

实际上，像ChatGPT这样的软件有两个明显的缺点。首先，它的结果从未被引用或引用。其次，这些不是为实时数据堆栈检索的。这样一来，结果的相关性就会降低，而且更难以验证。

虽然其他一些大型科技公司正在推出一个人工智能搜索聊天机器人来试图解决后一点问题，但Neeva的独特功能提供了与其结果相关联的引文卡。这些可滑动的卡片突出显示有关研究主题的权威信息，同时为搜索者提出重要的研究问题。

“我们的目标一直是负责任地整合AI并提供用户可以信任的权威答案。”

Ramaswamy认为，Neeva的无广告模式在这里也大有裨益。

他说：“任何时候你将产品转入提出问题并给出单一答案的模式-广告就会崩溃。我们看到的是在实现这项技术的全部潜力以及这些公司拥有大量收入这一事实方面的紧张局势保护。

“不仅如此，我们还能够在大型科技公司宣布他们自己的版本(仍未实际可用)之前六周交付。”

在去年12月推出后收到积极反馈后，该公司现已在加拿大和一些欧洲国家发布了其AI搜索助手。然而，居住在这些国家以外的人也可以通过简单地尝试一些设置来享受这个功能。

此外，到目前为止，Neeva是游戏中唯一一家致力于支持发行商和内容创作者的公司——他们因AI聊天机器人的兴起而受害最深。Neeva除了在他们的内容用于直接回答查询时向他们提供20%的收入外，Neeva还在探索帮助出版商将AI用于他们的网站以获得更好的用户体验的方法。

AI聊天机器人竞赛：NeevaAI真的有那么好吗?

但是，虽然Neeva确实可能开启了AI聊天机器人竞赛，但它肯定不是当今游戏中唯一的参与者。

在最知名的公司中，微软刚刚推出了基于OpenAI系统的全新人工智能Bing。谷歌用巴德回应。后者使用谷歌自己的语言学习模型Lamda(在新标签页中打开)，其中一位从事该工作的工程师认为它具有“感知力”。

较小的You.com浏览器也将其网站与类似的AI聊天机器人集成在一起，中国的搜索引擎百度将在3月份推出其Ernie。在搜索领域之外，科技巨头Meta已于去年夏天在美国推出了Blenderbot。

科技公司似乎正在竞相涉足AI蛋糕。然而，我们目前看到的结果并不完美。

这是因为类似ChatGPT的软件有一些内在的局限性。

例如，所谓的越狱可以让AI聊天机器人开发出危险和滥用的方式来回复用户。但是，也许，最有问题的是倾向于将错误信息当作事实出售。这个问题已经让谷歌损失了超过1000亿美元，因为巴德在其发布活动中以虚假信息回应了一个查询。

在这一点上，Ramaswamy表示Neeva的工作方式与纯粹的生成式AI不同，因为它使用了一个更受限制的系统，如果找不到合适的回复，该系统将拒绝回答。

然而，这并不意味着Neeva永远不会报告误导性或虚假信息。

例如，当我们向NeevaAI提出同样的问题时，谷歌的巴德在其发布活动中被绊倒了——“我可以告诉我9岁的孩子关于詹姆斯·韦伯太空望远镜的哪些新发现?”-我们得到的答案与巴德给出的答案完全相同。

这似乎是因为NeevaAI找到了报道新闻的有效来源，但无法辨别这些网站实际上是在报道这个答案是错误的。

“这就是为什么引用在Neeva的AI答案中处于前沿和中心位置，”Ramaswamy说。“就像没有一个网站是完全可信的一样，深思熟虑和怀疑对于在这个现代世界中生存至关重要。”